学制：

4年

培养目标：

“大数据管理与应用(成思危拔尖人才班)”是北京中医药大学与中国科学院数学与系统科学研究院预测科学研究中心联合建立的教育部“一部六院"科教融汇协同育人项目，该班以我国著名管理学专家，原中国科学院大学管理学院院长成思危教授名字命名，充分发挥双方优势，培养拔尖大数据管理人才。

以人才"四维知识结构"为指导思想，即：基础知识的广度、专业的深度、哲学的远见和道德高度，通过制定与国际接轨的大数据和人工智能课程体系，培养具有扎实的数学和计算机基础，浓厚的中医药、经济管理学背景，专业的数理分析预测方法和技术、大数据和人工智能方法和技术，具备较强开拓精神和创造性解决健康领域数据科学问题的卓越大数据管理人才。学生通过学习计算机、大数据、人工智能、数理、统计、管理、医学等课程，获得以下几方面能力：能够利用数学、大数据与人工智能、经济管理学理论分析并解决公共卫生与中医药管理领域的具体问题；能进行较复杂的健康医疗、中医药领域问题建模和定量分析；掌握大数据管理与分析常用的计算机语言和工程方法，能够从事较深入的大数据分析与预测，具有数据获取、数据治理、数据分析及决策支持能力。

主要课程：

高等数学、高等代数、概率论、离散数学、运筹学、中医学概论、现代医学基础概论、Python语言程序设计、数据结构、Linux操作系统、大数据基础概论、大数据采集与管理、大数据处理与分析、机器学习、医学文本挖掘与文本分析、深度学习及医学应用、计量经济学、应用时间序列分析、大数据管理综合实训等。

专业特色：

“大数据管理与应用(成思危拔尖人才班)”依托教育部“一部六院”科教融汇协同育人项目，由管理学院和中国科学院数学与系统科学研究院预测科学研究中心组建师资团队开展联合培养。

“大数据管理与应用(成思危拔尖人才班)”实行的“医理工文”融合的培养方案注重多学科知识融合，解决健康医疗领域、中医药领域中的大数据采集、挖掘分析和预测决策的问题；实行“学术导师+实践导师”的科教融合的双导师制度，将科研与教学、教学与实践相融合，为学生配备来自北京中医药大学和中国科学院数学与系统科学研究院预测科学研究中心的学术导师，聘请来自国家骨科与运动康复临床研究中心、国家中医药管理局监测统计中心、三甲医院、IT企业等业界专家担任实践导师，形成学术导师、实践导师、辅导员三位一体的人才培养机制；实行的科教融合的第二课堂体系为学生成长提供了充分的发展空间，学生可以通过参加“医学数据分析大赛”“博约论坛”“青葵工程”“大学生互联网+创新创业大赛”等第二课堂系列活动，全面提升创新和实践能力。同时，鼓励学生走出校门、国门，到国内、国外著名大学交流访学，不断提高学生的就业竞争力与国际竞争力。

学位授予：

学生修满应修学分，通过毕业综合考核，考核合格；符合德育培养目标要求及大学生体育合格标准；通过科研训练与毕业论文答辩，方能获得本科毕业证书；符合《北京中医药大学本(专)科学生学籍管理规定》中学位授予标准者，授予管理学学士学位。